智慧城市招商
您当前的位置 : 免费赚钱棋牌兑换现金  >  智慧城市  >  新闻资讯

香港永利娱乐-优德88手机中文版登录

来源:新华网 2019-11-06 09:53

| 举报 纠错

A+ A-

  11月5日,“WAVE SUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会在京召开。本届峰会,百度飞桨(PaddlePaddle)全新发布和重要升级21个产品方向,包括面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数据和知识的预训练结合迁移学习的飞桨Master模式、端侧推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL专业版、前沿技术工具组件等。

  百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示,深度学习正在推动人工智能进入工业化大生产阶段,具有很强的通用性,同时具备了标准化、自动化和模块化的基本特征,推动人工智能技术从实验室走向产业,并且越来越大规模使用起来。而深度学习技术和平台也在不断发展,在未来的时间里也将继续发挥重要作用。

  飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016年正式开源。

  百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜介绍说,飞桨是一个源于产业实践,与产业共进的深度学习开源开放平台。未来,飞桨将持续发展超大规模分布式计算、异构计算能力,定位于全硬件平台支持、端云边结合,为应用场景提供面向场景的端到端套件,构建融合数据和知识的预训练结合迁移学习的Master模式,为开发者提供最强大的生产平台和基础设施,加速产业智能化。

  据介绍,飞桨具备四大领先技术:开发便捷的产业级深度学习框架、支持超大规模深度学习模型训练、多端多平台部署的高性能推理引擎以及面向产业应用,开源开放覆盖多领域的工业级模型库等。

  飞桨的开源开放,降低了AI技术门槛。目前,飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等,推动了人工智能的技术创新、产业发展和人才培养,加快了各行各业智能化升级。

  百度深度学习技术平台部总监马艳军说,全新升级后的飞桨,易用性大幅提升,动态图全新升级、新增大量算子库、优化API接口,技术文档更加完善。大规模分布式训练性能领先,分布式GPU训练相比其他主流实现可以获得20%-100%的速度提升,分布式CPU训练最大吞吐量可达竞品的6倍以上。官方支持模型库极大丰富,官方模型从60多个增加到了100多个,提供下载的预训练模型已经超过200个。

  现场,百度还面向深度学习开发者推出“飞桨生态激励计划”,免费开放10个AI课程体系、面向100余所重点高校提供深度学习教学支持培训、助力1000余家AI企业转型智能化、设立100万元AI系列比赛奖金、提供1亿元的GPU算力资源支持。(凌纪伟)

责任编辑:胡金鹏

相关阅读

免费赚钱棋牌兑换现金微信号

胶东头条客户端

联系 智城烟台

地址:烟台市莱山区观海路333号烟台广电大厦18楼

电话:13695448998 E-mail:512335916@qq.com