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redis在实践中的一些常见问题以及优化思路

时间:2019-01-18 00:16:33      阅读:87      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:带宽   没有   使用   linux   pre   ech   20M   占用   生成   

1、fork耗时导致高并发请求延时

RDB和AOF的时候,其实会有生成RDB快照,AOF rewrite,耗费磁盘IO的过程,主进程fork子进程

fork的时候,子进程是需要拷贝父进程的空间内存页表的,也是会耗费一定的时间的

一般来说,如果父进程内存有1个G的数据,那么fork可能会耗费在20ms左右,如果是10G~30G,那么就会耗费20 * 10,甚至20 * 30,也就是几百毫秒的时间

info stats中的latest_fork_usec,可以看到最近一次form的时长

redis单机QPS一般在几万,fork可能一下子就会拖慢几万条操作的请求时长,从几毫秒变成1秒

优化思路

fork耗时跟redis主进程的内存有关系,一般控制redis的内存在10GB以内,slave -> master,全量复制

2、AOF的阻塞问题

redis将数据写入AOF缓冲区,单独开一个现场做fsync操作,每秒一次

但是redis主线程会检查两次fsync的时间,如果距离上次fsync时间超过了2秒,那么写请求就会阻塞

everysec,最多丢失2秒的数据

一旦fsync超过2秒的延时,整个redis就被拖慢

优化思路

优化硬盘写入速度,建议采用SSD,不要用普通的机械硬盘,SSD,大幅度提升磁盘读写的速度

3、主从复制延迟问题

主从复制可能会超时严重,这个时候需要良好的监控和报警机制

在info replication中,可以看到master和slave复制的offset,做一个差值就可以看到对应的延迟量

如果延迟过多,那么就进行报警

4、主从复制风暴问题

如果一下子让多个slave从master去执行全量复制,一份大的rdb同时发送到多个slave,会导致网络带宽被严重占用

如果一个master真的要挂载多个slave,那尽量用树状结构,不要用星型结构

5、vm.overcommit_memory

0: 检查有没有足够内存,没有的话申请内存失败
1: 允许使用内存直到用完为止
2: 内存地址空间不能超过swap + 50%
如果是0的话,可能导致类似fork等操作执行失败,申请不到足够的内存空间

cat /proc/sys/vm/overcommit_memory
echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf
sysctl vm.overcommit_memory=1

6、swapiness

cat /proc/version,查看linux内核版本

如果linux内核版本<3.5,那么swapiness设置为0,这样系统宁愿swap也不会oom killer(杀掉进程)
如果linux内核版本>=3.5,那么swapiness设置为1,这样系统宁愿swap也不会oom killer

保证redis不会被杀掉

echo 0 > /proc/sys/vm/swappiness
echo vm.swapiness=0 >> /etc/sysctl.conf

7、最大打开文件句柄

ulimit -n 10032 10032

自己去上网搜一下,不同的操作系统,版本,设置的方式都不太一样

8、tcp backlog

cat /proc/sys/net/core/somaxconn
echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn

 

redis在实践中的一些常见问题以及优化思路

标签:带宽   没有   使用   linux   pre   ech   20M   占用   生成   

原文:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/10285400.html

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