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学习笔记76—重复测量和配对检验,随机区组比较,多元回归分析

时间:2019-04-15 23:52:06      阅读:55      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:之间   测量   --   chl   info   满足   http   随机   分配   

 

一、与配对设计的区别

1、配对设计中同一对子的两个实验单位可以随机分配处理,两个实验单位同期观察实验结果,可以比较处理组差别;前后测量设计不能同期观察实验结果,虽然可以在前后测量之间安排处理,但本质上比较的是前后差别,推论处理是否有效是有条件的,即假定测量时间对观察结果没有影响。

2、配对t检验要求同一对子的两个实验单位的观察结果分别与差值相互独立,差值服从正态分布。而前后测量设计前后观察结果通常与差值不独立,大多数情况第一次观察结果与差值存在负相关的关系。

3、配对设计用平均差值推论处理的作用,而前后测量设计除了平均差值外,还可以进行相关性分析。

二、与随机区组设计的区别

1、重复测量设计中“处理”是在区组(受试者)间随机分配,区组内的各时间点是固定的,不能随机分配; 随机区组设计则要求每个区组内实验单位彼此独立,只能在区组内随机分配,每个实验单位接受的处理是相同的。

2、重复测量设计区组内实验单位彼此不独立。

3、重复测量数据与随机区组方差分析,在比较处理组间差异时,前提是满足“球对称”假设(通过卡方检验)。

方差单变量分析(随机区组设计)

1) 数据

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2) 分析---> 一般线性模型---> 单变量

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3)导入数据

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方差多变量分析(重复测量设计):

1)数据

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2)分析---> 一般线性模型---> 多变量

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3)设置参数
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4)结果

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PS:Mauchly 球形检验分析中,P = .08 < 0.05, 则多变量的分析不能用单变量分析方法分析数据。

 

如果数据如下,

1)数据

 

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那么方差多变量分析如下:

2)分析---> 一般线性模型---> 多变量

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 3)参数设计

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三、多元线性回归及自变量选择

1)数据

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2)分析---> 回归 ---> 线性

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3)参数设置

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4) 结果

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原文:https://www.cnblogs.com/hechangchun/p/10714016.html

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