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搜索关键字:线性代数    ( 763个结果
PYTHON 数据分析常用类库
numpy 科学计算的基础包(1)快速高效多维的数组对象ndarray(2)对数组执行元素级的计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算,傅里叶变换,以及随机数生成(5)将C、C++、Fortran代码集成到python scipy 专门解决科学计算 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-16 11:21:24    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:16
【TJOI2015】线性代数
"题面" 题解 要求的是 $$ \sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^na_ia_jb_{i,j} \sum_{i=1}^na_ic_i $$ 可以看出这是一个最大权闭合子图问题 代码 cpp include include include include define RG registe ...
分类:其他   时间:2019-01-14 22:36:43    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:20
吴恩达《机器学习》课程笔记——第三章:线性代数回顾
吴恩达机器学习的课程中,关于线性代数方面的介绍比较少,而且比较简单,适合于系统学习过线性代数课程的人。本部分的内容不仅包括吴恩达教授的课程,还包括一些常用的线性代数知识总结——依托于《线性代数》(同济版)教材。 ...
分类:其他   时间:2019-01-14 00:05:32    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:45
一篇自己都看不懂的Matrix tree学习笔记
Matrix tree定理用于连通图生成树计数,由于博主太菜看不懂定理证明,所以本篇博客不提供$Matrix\ tree$定理的证明内容~~(反正这个东西背结论就可以了是吧)~~ 理解$Matrix\ tree$定理需要一定的线性代数知识(当然不会也没关系) a.前置芝士——行列式 稍微费点笔墨写写 ...
分类:其他   时间:2019-01-11 22:37:49    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:25
BZOJ 3996 线性代数 最小割
题意: 给出一个N*N的矩阵B和一个1*N的矩阵C。求出一个1*N的01矩阵A.使得 D=(A*B-C)*A^T最大。其中A^T为A的转置。输出D 分析: 这道题比较绕,我们需要看清题目中那个式子的本质。A*B的贡献是正的,说明这是价值。C的贡献是负的,说明这是代价。 仔细理解这句话“只有ai和aj ...
分类:其他   时间:2019-01-10 21:15:05    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:28
正交与投影
正交与投影 我们在高中就知道,两个平面向量正交的时候时垂直的,写成向量乘法就是 。在学习了线性代数后,我们把它写成了 。这里的向量可以是任意维数的,比如 。上面的点乘被称为求取向量的内积,即对应元素的求积累加。那么,对于两个函数,我们将它们对应不同自变量的函数值求积累加,就可以定义两个函数的正交性。 ...
分类:其他   时间:2019-01-08 18:21:22    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:18
README
# 课表 ## 大学公共基础 1. 高等数学 1. 线性代数 1. 大学物理 1. 概率论与数理统计 1. 政治 ## 数学基础 1. 离散数学 1. 数值分析 1. 数理方程(?) ## 基础 1. 计算机科学导论 1. 数据结构 1. 算法 1. 电子技术(数字、模拟) 1. 计算机组成 1. ... ...
分类:其他   时间:2019-01-04 01:05:45    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:44
Python--学习笔记5 numpy
numpy是高性能科学计算和数据分析基础包。部分功能如下: ndarray,具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 对于整组数据进行快速运算的标准数学函数 用于读写磁盘数据的工具及用于操作内存映射文件的工具 线性代数、随机数、傅里叶变换 用于集成由C、C++、Fortran等语言编 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-03 17:56:31    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:16
计算几何模板(未完待续)
目前基本都是从蓝书上摘录的。 有一部分需要线性代数的知识,但是蓝书作者并没有解释,个人觉得用数学知识推出来更有助于记忆,死记硬背板子容易忘。以后有机会的话我在这里写点注解。 二维基础操作: 圆相关(他那个两圆公切线看着有点奇怪先不贴了): ...
分类:其他   时间:2018-12-30 23:55:03    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:50
机器学习中的数学:线性代数之矩阵(能力工场小马哥)
我开始以为矩阵是为了把线性方程组的系数抽取出来,方便方程组化简和求解,后来发现矩阵的用处不止如此,不然就不会写一本书了。 矩阵可以方便的用来表示线性空间,一个简单的二维数阵,就可以表示成n维线性空间。 一个毫无意义的有序数阵,我们赋予它意义,他就可以表示成一个空间。那为什么要这么做呢?这是因为矩阵的 ...
分类:其他   时间:2018-12-30 16:09:37    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:22
2018即将结束,给寒假李哥flag
第一,高数基础过一遍。线性代数能看多少看多少。 第二,深刻理解spring security 工作原理 第三,上线youtube视频点播网站。(wenfan.club) 第四,记单词,记单词,记单词 最近开始复习专业课,突然觉得操作系统这门课很有趣... ...
分类:其他   时间:2018-12-30 12:35:59    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:24
系统自学计算机科学之路
自学路线 科普读物:《计算机概论》、《IT简史》 两条并行线:编程语言(C/C++和Python) 实用技术(流行的开发框架和工具)数学基础(离散数学、高数、线性代数、概论统计) 专业基础理论(数据结构与算法、操作系统、计算机网络、计算机组成原理) 两条并行性之后就是深入钻研特定的技术领域:人工智能 ...
分类:其他   时间:2018-12-26 22:11:41    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:42
洛谷3973 TJOI2015线性代数(最小割+思维)
~~感觉要做出来这个题,需要一定的线代芝士~~ 首先,我们来观察这个柿子。 我们将$B$的权值看作是收益的话,$C$的权值就是花费。 根据矩阵乘法的原理,只有当$a[i]和a[j]$都为$1$的时候,才能够获取到$a[i][j]$代价,而把$a[i]$弄成1,又会付出$c[i]$的代价。 那这不就是 ...
分类:其他   时间:2018-12-24 15:34:07    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:24
浅说机器学习理论
机器学习是现在在风口上。其包括一系列的具体算法,学习这些算法需要一定的数学基础(线性代数、概率论),网上有大量的资料可以参考学习;对于工程来说门槛就更低了,有许多优秀的现成框架可以使用。虽然我们调用一些api、调调参数就能完成很多工作,但是理解这背后的“为什么”还需要下一番功夫。机器学习理论是该领域 ...
分类:其他   时间:2018-12-22 15:43:31    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:28
做程序员一般都需要什么学历?大厂招不招低学历?你想知道的都在这里了
我做编程已经有几年了,能不能做程序员和学历没有太直接的关系,但不意味着学习编程什么门槛也没有。如果高中以下学历学习编程会相当相当费劲,毕竟和别的行业相比编程的门槛还是比较高,有多少人觉得对编程感兴趣,然后心头一热就呼呼买了很多书,开始学起来觉得特别过瘾,然后遇到难的地方就开始犯难,遇到的次数多了就开始退缩或者干脆把书本搁置起来,甚至下次再看看到书本的时候已经是半年之后打扫卫生时。这里建议如果你只是
分类:其他   时间:2018-12-20 00:50:03    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:44
机器学习---线性回归(Machine Learning Linear Regression)
线性回归是机器学习中最基础的模型,掌握了线性回归模型,有利于以后更容易地理解其它复杂的模型。 线性回归看似简单,但是其中包含了线性代数,微积分,概率等诸多方面的知识。让我们先从最简单的形式开始。 一元线性回归(Simple Linear Regression): 假设只有一个自变量x(indepen ...
分类:系统服务   时间:2018-12-19 13:55:56    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:39
AI探索(四)NumPy库的使用
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 umPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/F ...
分类:其他   时间:2018-12-17 01:24:51    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:43
线性代数-单射,满射,双射,同构,同态,仿射
I. 映射(Mapping) 1. 单射(Injective) 函数f 是单射当且仅当若f(x) = f(y) 则 x = y。 例子: f(x) = x+5 从实数集$R$到$R$是个单射函数。 这个函数很容易被还原:f(3) = 8,即 已知 8 可以返回 3 2. 满射(Surjective) ...
分类:其他   时间:2018-12-17 00:13:57    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:33
线性代数之——向量空间
I. Groups 在介绍向量空间之前有必要介绍一下什么 Group ,其定义如下: 注意定义中的$\bigotimes$不是乘法,而是一种运算符号的统一标识,可以是乘法也可以是加法等。 此外,如果$\forall{x,y}∈\mathcal{G}:x?y=y?x$,那么此时$G=(\mathcal ...
分类:其他   时间:2018-12-16 16:16:59    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:40
论如何求矩阵的逆?先看看基础芝士!
这是关于矩阵的一个~~bug~~blog (如果觉得格式看不下去请移步: "洛咕" ) 矩阵求逆是个有趣(但暂且不知道有什么神奇运用)的东西, 不过矩阵这玩意儿貌似和线性代数以及向量之类的东西相关,所以学了绝对不亏 xiao 另外,本篇blog 并不一定毫无错误,甚至可能会有些理解上的小偏差,所以请 ...
分类:其他   时间:2018-12-15 19:22:13    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:39
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